自動運転車、水素自動車、AI、ゼネコンの技術、教育業、医薬品について話せます

エキスパート

氏名:開示前


1、 統計学 主成分分析、重回帰分析、ロジステイック回帰、ノイズのスペクトラム減算法
ドライバー状態(眠気、ストレス、疲労度等)推定の研究開発
  走行のビッグデータから平均値、中央値、分散、標準偏差等を算出し自動運転の精度向上
2、AIの知見
  自動運転車の画像認識等でDeep Learningによる認識率向上、SLAM技術でマッピング
  発見的学習によりすべての状況に対応できるAIを開発
3、機械学習
  音声認識をMFCCで特徴量を抽出しランダムフォレストやサポートベクターマシン等で
  pythonで眠気推定率向上
4、数理解析(微分方程式)、MATLABによるシミュレーション解析
  水素の発生量の時間発展を解きMATLABにより運用システムを開発し最適化、水素自動車の開発
  レーンキーピングをカトリラオ積でチャンネルをヴァーチャルに増やし分解能を高め正確な
  自動運転の技術を開発
5、カルマンフィルターやパーテイクルフィルターと割当問題最適化、巡回セールスマン問題を
  組み合わせミリ波レーダを研究開発

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氏名:開示前

1、 統計学 主成分分析、重回帰分析、ロジステイック回帰、ノイズのスペクトラム減算法
ドライバー状態(眠気、ストレス、疲労度等)推定の研究開発
  走行のビッグデータから平均値、中央値、分散、標準偏差等を算出し自動運転の精度向上
 顔画像から脳波推定し、感情推定
2、AIの知見
  自動運転車の画像認識等でDeep Learningによる認識率向上、SLAM技術でマッピング
  発見的学習によりすべての状況に対応できるAIを開発
3、機械学習
  音声認識をMFCCで特徴量を抽出しランダムフォレストやサポートベクターマシン等で
  pythonで眠気推定率向上
4、数理解析(微分方程式)、MATLABによるシミュレーション解析
  水素の発生量の時間発展を解きMATLABにより運用システムを開発し最適化、水素自動車の開発
  レーンキーピングをカトリラオ積でチャンネルをヴァーチャルに増やし分解能を高め正確な
  自動運転の技術を開発
5、カルマンフィルターやパーテイクルフィルターと割当問題最適化、巡回セールスマン問題を
  組み合わせミリ波レーダを研究開発


職歴

ヴェリテラボ

  • 代表 2021/4 - 現在

株式会社テクノプロ

  • 研究員 2010/4 - 2021/6

新生電子株式会社

  • 部長 2010/4 - 2015/3

飛島建設株式会社

  • 研究員 2005/4 - 2010/3

神戸電子専門学校、神戸情報大学院大学

  • 教員 2000/4 - 2005/3

セコム株式会社

  • システムエンジニア 1987/4 - 2000/3

謝礼金額の目安

¥30,000 / 1時間

取引の流れ


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