画像処理AI検査が自動車業界で進まないリアルな課題について話せます

エキスパート

氏名:開示前


■背景
自動車メーカー、自動車部品メーカーの先行開発部門において、画像処理AIやCGレンダリングなどの要素技術開発及び製造現場への適用を行っています。

■話せること
・近年、AIを活用した画像処理システムをいろいろなベンダーで開発しているが、自動車製造ラインへの導入が進んでいかないリアルな課題。
・人の目視検査から画像処理検査に置き換えるためのプロセス。
・1つの検査工程を画像処理検査に置き換えるときのコスト感。
・人から画像処理検査に置き換えやすい製品・検査工程の特徴。

プロフィール 詳細を見る


氏名:開示前

★おかげさまで、たくさんの方々からリピートのインタビュー依頼を頂戴しており、一定の評価をいただいております。

【概要】
自動車メーカーで8年間業務しています。主に、先行開発部門のチームリーダーとして、幅広い分野の要素技術開発に携わってきました。
以下で記載している開発対象において、実開発における生々しい困りごとや課題について技術的に深くお話することができます。

【開発対象】
・モデルベース開発(MBD/CAE)の統合シミュレーション開発環境構築
・各MBD・CAEツールの特徴、メリット/デメリット
・次世代エンジンの要素技術
・カーエアコン(冷凍サイクル/ヒートポンプサイクル)のシステム開発とコンポーネント開発(コンプレッサ、熱交換器、膨張弁)
・電気自動車(EV)のバッテリー熱(サーマル)マネジメントシステム開発及び空調システム(ヒートポンプサイクル)開発
・燃料電池自動車(FCV)のシステム開発及び統合制御開発
・画像処理AI(CG、CV、LiDAR、点群計測、カメラ、SLAM、異常検知、ロボットピッキング、外観検査、機械学習、ディープラーニング、デジタルツイン、メタバースなど)のコンピュータ・ビジョン領域の要素技術開発
・生成AIの自動車開発・製造への適用開発


職歴

職歴:開示前


このエキスパートのトピック

謝礼金額の目安

¥50,000 / 1時間

取引の流れ


似ているトピック