製造業へのIoT適用による自動化、現場適用における課題や実例について話せます
■ 具体的な経験の内容
・省力化や合理化のためにAIの導入を進めています。
・例えば操業指標に対して機械学習を適用し製品品質の予測をします
・製品の疵や欠陥の自動判定インフラを安価に導入する必要がある場合、いくつか実績があります
・クレーンの遠隔操作は一般的ですが、吊荷下では人が作業している場合の自動化技術の開発をしています
・可動エリアへの人の侵入やカメラでの火災検知などのIOTを多数導入してきました
センサーメーカー等は現場の課題感についてニーズを知りたいということを知っています。
現在の製造業におけるIT化についてリアルな意見をご説明することができます。
■ 実績や成果
・定量的に実績効果を述べるのは難しいですが、IT導入件数はこれまでに20件程度行ってきました
・その他社内のIT化についても情報は把握しております。社内情報はお伝え出来ませんが、
どういった課題が生じやすいのか、どう対処するのが良いのかのノウハウを持ち合わせています。
■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか
・多岐にわたりますが、ご相談いただきました内容に対して私の知見からお答えできればと存じます。
■ お役にたてそうと思うご相談分野
・製造業
・金属系
・ITやAI、IOT、IIOTなど
■その他
地域: 日本
役割: マネジメント経験と現場指示経験
規模: 製造工場では約100名が勤務 関係部署、協力会社は多数
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職歴
職歴:開示前
このエキスパートのトピック
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¥60,000~■背景 主に鉄鋼業で安全に関して学び、実務を行いました。 グローバルな機械安全設計の考え方を取得しています。 鉄鋼業は死亡災害が多く、安全は何よりも優先されます。 ■話せること 予算がないものの安全対策を取る必要が大半です。優先順位付けの考え方(リスクアセスメント)について話せます。 また、安全が最優先の鉄鋼業において具体的にどのような安全対策が取られているのか。また、安全に対する考えについてお話できます。
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製造業の設備保全におけるDX化の考え方について話せます
¥60,000~鉄鋼業、化学業界にて操業・設備データを活用したデータドリブンな設備の信頼性保全についてお話が可能です。 FMEAによるリスク評価と可視化にて保全優先順位付けの考え方 トラブル再発防止の横展開におけるデータ活用の考え方などもお話できます